太湖电子竞技赛事

世界***比赛***,世界***比赛***结果

大家好,今天小编关注到一个比较意思的话题,就是关于世界***比赛比分问题,于是小编就整理了2个相关介绍世界***比赛***的解答,让我们一起看看吧。

  1. LOL俄罗斯美女战队连跪3场,2-52反向打破比分记录,网友调侃“铂金水平”,如何评价?
  2. 人工智能AlphaStar在《星际争霸2》中,以10-1的比分大胜职业选手,对此你怎么看?

LOL俄罗斯美女战队连跪3场,2-52反向打破***记录,网友调侃“铂金水平”,如何评价?

电子竞技没有爱情,也没有怜香惜玉。

虽然在《英雄联盟》中,妹子玩家并不是少数,但这么多年来,职业赛场上还真没有哪支女子战队可以打出名堂。之前小苍和小楼也曾组过女子战队,但后来也都不了了之,直到目前,也没有哪支女子战队可以具备和男队抗衡的实力。不过最近,在遥远的独联体赛区,却有一支女子战队横空出世(简称VS),根据战队海报来看,5位堪称***颜值和身材的大美妞映入眼帘,如果要不说这5个人是LOL职业选手,乍一看还以为是平面***组合。

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(图片来源网络,侵删)

在2月17日,这支女子职业战队的首秀以惨败首场。之后来到了2月18号的比赛,结果正如大家所料,这支战队还是以一种非常悲惨的方式输掉了比赛,简直是完败啊,甚至还打破了一个尴尬的记录。在第一小局比赛中,VS就被VEG打了一个2-52,对面战队丝毫没有因为是妹子就手软,各种超神各种***。因此有人说:电子竞技没有爱情,这几个男选手注孤生啊。不过个人觉得这5个哥们做的没毛病,毕竟是职业赛场,当然是要用实力说话了,而且没准还能帮这几个妹子戒网瘾

之后第二场比赛,VS战队遇到DA战队,虽然DA战队下手没有VS重,但是VS也被打了一个2-20。所以直到目前,美女战队一场没赢,而且都是以大***输掉比赛,可以说相当悲惨了。甚至在对战ROX的比赛中,ROX还非常“礼貌”的BAN了5个辅助,简直是不把VS当人啊。结果这场比赛VS还是被ROX20分钟平推,20分钟落后2万经济,无奈GG。如果按照VS目前的水平来说的话,那么后续肯定还会是一串连跪,没准能敢上上海龙之队的连跪记录。

那么有小伙伴会问了,为什么这支女子战队能选拔上来,还有什么存在的必要呢?个人觉得还是那句老话,物以稀为贵。正是因为女子战队是个稀罕物,所以才有那么多人关注,也才会被官方强行拔到职业联赛高度。要说水平的话,个人觉着这5个美女可能连钻石的水平都不到。另外感觉这支战队的存在更像是一种噱头,毕竟其他联赛都没有女子战队,只有独联体联赛有,所以无形之中给这个赛区增加了很多曝光量。

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(图片来源网络,侵删)

不过说实话这5个妹子抗压能力也是真的强,每场比赛输个大几十人头还能坚持比赛,做到坦然面对失败不自闭,也是值得尊重的。那么对于这支美女战队,大家都有什么想说的呢?

人工智能AlphaStar在《星际争霸2》中,以10-1的***大胜职业选手,对此你怎么看?

围棋星际不同的地方在于一个是已知博弈一个是未知博弈。

首先来看一下ai下围棋,围棋用19*19格子,落子点总共有361个,围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏,在这一点上星际争霸无法匹及。

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(图片来源网络,侵删)

ai在一开始学习星际争霸的时候,会进步十分缓慢,因为对ai来说,点在不同的像素上,都是不同的一个决策,通过学习ai会明白,点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏,星际是一个需要瞬间决策的游戏,后面再来分析这两种情况。

再说已知和未知,围棋所有棋子可见,ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾,(rts跟moba不同,moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新,rts战争迷雾则影响更大,***设(ai)pvt(人类),ai没探路,默认开矿,人族开车拖农民一波,ai稳输,不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下,是否会进行二次探路,人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波,也有可能外面野vs开飞机)

最后说一下昨天的几场比赛,前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野,ai 10:0击败了the little one和mana。我说实话,tlo和mana算不上顶点选手,可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的,ai也限制了视野,只能操控屏幕内的单位,在mana进行双线之后,ai的决策树出现了明显的问题,不会分兵,被mana一直牵在家里无法出门,这也导致了后面的落败。

随着计算机技术的突飞猛进,AI智能成为了时下游戏行业的热门话题,从围棋界的AlphaGo大战李世石、柯洁,到如今AlphaStar人工智能击败星际争霸2职业选手,AI自我学习的速度令人汗颜。由DeepMind开发的AI程序AlphaStar在今日凌晨,对战2018 WCS Circuit排名13、号称神族最强10人之一的MaNa,最终人工智能以10-1的悬殊战绩全面击溃人类顶尖职业选手。

在此次活动中,举办方向玩家开放了AlphaStar的操作视角,玩家可以以最直观的方式,看到AI是如何处理如此复杂的RTS游戏。从整个比赛过程中我们可以看出,AI不仅具有反应快速等固有的优势,在宏观策略、细节操作以及战术执行方面,都有着惊人的实力。

在打完比赛后,TLO表示,很多人说MANA打得不好,但实际上并不是这样,在每一局对战中AlphaStar都***用了不同的战术和套路,而且在操作上也无懈可击,有一种让人手足无措的感觉。在面对AlphaStar时,他们都感受到了“前所未有的压力”。TLO也是曾经跟AlphaStar交过手的职业选手,不过战绩比MANA还惨:0-5惨败。

直播的最后,举办方进行了一场现场表演赛,也是在这一局,MANA赢下了人类唯一的一局胜利。在这场比赛中MANA没有***用常规打法,而是在开局疯狂造农民速开三矿,通过骚扰成功顶住了压力。在前期AlphaStar追猎者数量多的优势期,MANA通过漂亮的立场技能释放成功抵挡,随后快速扩大优势,出到了4只白球。在后期一次决定性的会战中,MANA凭借精湛的力场释放操作,取得了兵力上的巨大优势,一路将AlphaStar推平。这场比赛看似毫无悬念,但从右下角MANA全程飞一般的手速来看,比赛赢得并不轻松。

AlphaStar的AI优势,并不在于它的反应速度,在与人类对战的过程中,AlphaStar的平均每分钟反应次数低于人类职业选手,而是在于对于大量单位细致入微的控制。星际争霸2的玩家应该清楚,200人口数十个单位的集团操作有多难,即便是职业选手也无法做到理论上的完美操作,而AlphaStar可以做到满人口的单位级操作。同时,再加上对于整体游戏策略和战略的不断学习计算,AlphaStar总能够在战斗中寻找到更优解,从而轻松战胜职业选手。

目前的AI还处于若人工智能时代,即没有自主学习能力,目前还是基于大数据信息和高速运算的工作模式。未来随着科技提高,5G通讯甚至量子通讯技术应用,无处不互联时代,机器才具备真正的不断学习和综合学习能力。现在是非常片面的独立领域分析处理。

对于星际我曾也打过职业,能力集中在“思路和执行”两个方面。主要体现在大局观或战略思想,对于战略、实现战略目标的节奏把握,根据游戏机制、地图理解来制定战术;多线操作能力来执行[_a***_]和对抗。

因为机器的特性,操作是不会有容错的,人类依靠多线骚扰和一切拼操作来获取优势是坑自己。只能靠战术针对和所谓技术性击倒。就像我们平常打电脑,电脑是提前设计好了有限的应对方法,当我们了解足够多的电脑套路之后发现电脑就是垃圾。同理AI现在站在之前我们打人机那个优势一方,人类的套路是有限的,还会出现失误,所以我们变成了垃圾。

意料之中的情况,即便AI被限制了操作,不能同时控制多个单位,但是从比赛过程来看,AI没有任何多余操作无缝衔接,这是许多人类选手反复训练追求的境界。

我看的更多是AI在未来军事方面提供的决策***作用,根据现有条件,预计一切可能性,根据现有***给出应对方案,希望国内也抓紧脚本开展相关的研究。

另外就是AI一定不能有自我备份的权限并且留有外置电源可以强制关闭,避免自我学习过程中产生奇怪的逻辑回路无法控制,例如之前俄罗斯有机器人无故自行启动的情况,程序员也无法解释,只能断电。

到此,以上就是小编对于世界***比赛***的问题就介绍到这了,希望介绍关于世界***比赛***的2点解答对大家有用。

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