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虚拟人会比人更适合***行业吗
1、虚拟人会比人更适合***行业。虚拟人是通过建模、动作捕捉或AI等科技手段，制作出具有外貌特征和行为模式的虚拟形象，并通过显示设备呈现出来。虚拟人创造的价值主要是打破物理的空间限制，提供了更多沉浸感、参与感和互动感。
2、希、度晓晓。这种有表情，有和人一样的身体形体，能够和人进行连续性对话；还可以有各种表情和情绪的数字人。能够在直播间代替人作为产品的讲解和执行简单的营销活动的数字人，更符合我们主观上对数字人的概念。
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4、***虚拟人物有安娜。虚拟偶像与***深度融合长久以来，雷神不停的与粉丝通过各种方式交流沟通，不定期的组织线上、线下活动，拉近与粉丝的距离，相互变亲近。
AI现在多可怕?星际选手被10:1碾压,DOTA2选手操作遭AI语音嘲讽
AI目前学习的游戏不止《星际争霸2》。去年，OpenAI组织的AI***战队在《Dota 2》5V5对战中击败了人类玩家，平均天梯分数超过4200分，超过了90%的《DOTA2》玩家。在一场对决中，AI甚至对人类对手发出了语音嘲讽。
其实，AI目前正在学习的 游戏 远不止《星际2》。去年，OpenAI（美国的一个人工智能组织）组织的AI***战队，在《Dota 2》5V5对战中完虐人类玩家，平均天梯分数超过4200分，已经超过90%的《DOTA2》玩家！在后来的某次对决中，AI甚至对人类对手发出了语音嘲讽。
星际2 的AI 你可以看看这个。网页链接你百度下也能找到很多星际2的超级AI操作。这些操作很多是人类不可能完成的。 小部分操作 是只有极高的天赋+大量练习+部分运气才能完成的操作。dota2目前只在单挑模式下存在超级AI。目前看 正常对线能干翻玩这个游戏百分之999的人。
Team OG，作为Dota2的世界冠军战队，在面对人工智能OpenAI Five时，展现出了极强的实力。但在五个人类组成的战队与OpenAI Five的较量中，结果却是0：2，两局加起来，OG甚至只推掉了两座外塔。然而，这还不是AI的强大所在。最新出炉的AI，名为Rerun，面对碾压OG的OpenAI Five，胜率高达98%。
当初阿尔法狗（AlphaGo）横扫围棋棋坛时，不少玩家仍认为人工智能是无法在竞技向游戏中击败人类选手，毕竟电子竞技需要更强的临场反应和对局势的预判。
B站这个项目名为Last Order Dota2 Solo AI，虽然并非原创性的游戏AI研究，但仍然让人感到振奋。目前该项目在GitHub上仅有65个star，但它的出现无疑是对AI领域的一大贡献。Last Order Dota2 Solo AI由B站的团队成员Terry-Mao和LiuShuai参考OpenAI Five的研究成果开发而成。
为什么不建议学人工智能
1、不建议学人工智能的原因是：人工智能太难学了。人工智能涉及学科：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论。
2、不建议学人工智能的原因：首先，学习人工智能需要掌握一定的数学知识。人工智能算法的设计和实现需要用到线性代数、微积分、概率论和统计学等数学知识。对于没有数学基础的人来说，学习这些数学知识会非常困难，需要花费大量的时间和精力。
3、一是学习难度大。虽然人工智能专业就业前景很好，可是这也利于学校的实力，像电子科技大学、哈尔滨工业大学这类学校的人工智能类专业实力很强，但是所学习的内容也较多，语言编程、数理统计、线性代数、数据结构、高等数学、大数据概论等专业课程一个比一个难，很多学生都表示“在学下去，头快要秃了”。
4、不建议读人工智能专业主要原因就是人工智能专业相关的课程学习难度有点高。这种情况下，学生很容易产生厌学心理，自然也产生了千万别学人工智能专业的想法。更多相关内容，往下看吧。
