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人工智能AlphaStar在《星际争霸2》中，以10-1的***大胜职业选手，对此你怎么看？
首先来看一下ai下围棋，围棋用19*19格子，落子点总共有361个，围棋是一个计算量相当庞大的策略游戏，在这一点上星际争霸无法匹及。
ai在一开始学习星际争霸的时候，会进步十分缓慢，因为对ai来说，点在不同的像素上，都是不同的一个决策，通过学习ai会明白，点这一片区域都是一样的。围棋是一个可以长时间决策的游戏，星际是一个需要瞬间决策的游戏，后面再来分析这两种情况。
再说已知和未知，围棋所有棋子可见，ai可以根据当前情况做出最正确的判断。星际存在战争迷雾，（rts跟moba不同，moba的战争迷雾影响人物位置和一些野怪刷新，rts战争迷雾则影响更大，***设（ai）pvt（人类），ai没探路，默认开矿，人族开车拖农民一波，ai稳输，不可能赢。再比如ai探路看到二矿的情况下，是否会进行二次探路，人类有可能退二矿封侦查补兵营打一波，也有可能外面野vs开飞机）
最后说一下昨天的几场比赛，前十场是之前打的录像。在这十场中ai可以操控所有的已知视野，ai 10：0击败了the little one和mana。我说实话，tlo和mana算不上顶点选手，可以算一线选手。其中有两三场操作完爆。最后一场是现场打的，ai也限制了视野，只能操控屏幕内的单位，在mana进行双线之后，ai的决策树出现了明显的问题，不会分兵，被mana一直牵在家里无法出门，这也导致了后面的落败。
目前的AI还处于若人工智能时代，即没有自主学习能力，目前还是基于大数据信息和高速运算的工作模式。未来随着科技提高，5G通讯甚至量子通讯技术应用，无处不互联时代，机器才具备真正的不断学习和综合学习能力。现在是非常片面的独立领域分析处理。
对于星际我曾也打过职业，能力集中在“思路和执行”两个方面。主要体现在大局观或战略思想，对于战略、实现战略目标的节奏把握，根据游戏机制、地图理解来制定战术；多线操作能力来执行运营和对抗。
因为机器的特性，操作是不会有容错的，人类依靠多线骚扰和一切拼操作来获取优势是坑自己。只能靠战术针对和所谓技术性击倒。就像我们平常打电脑，电脑是提前设计好了有限的应对方法，当我们了解足够多的电脑套路之后发现电脑就是垃圾。同理AI现在站在之前我们打人机那个优势一方，人类的套路是有限的，还会出现失误，所以我们变成了垃圾。
随着计算机技术的突飞猛进，AI智能成为了时下游戏行业的热门话题，从围棋界的AlphaGo大战李世石、柯洁，到如今AlphaStar人工智能击败星际争霸2职业选手，AI自我学习的速度令人汗颜。由DeepMind开发的AI程序AlphaStar在今日凌晨，对战2018 WCS Circuit排名13、号称神族最强10人之一的MaNa，最终人工智能以10-1的悬殊战绩全面击溃人类顶尖职业选手。
在此次活动中，举办方向玩家开放了AlphaStar的操作视角，玩家可以以最直观的方式，看到AI是如何处理如此复杂的RTS游戏。从整个比赛过程中我们可以看出，AI不仅具有反应快速等固有的优势，在宏观策略、细节操作以及战术执行方面，都有着惊人的实力。
在打完比赛后，TLO表示，很多人说MANA打得不好，但实际上并不是这样，在每一局对战中AlphaStar都***用了不同的战术和套路，而且在操作上也无懈可击，有一种让人手足无措的感觉。在面对AlphaStar时，他们都感受到了“前所未有的压力”。TLO也是曾经跟AlphaStar交过手的职业选手，不过战绩比MANA还惨：0-5惨败。
在直播的最后，举办方进行了一场现场表演赛，也是在这一局，MANA赢下了人类唯一的一局胜利。在这场比赛中MANA没有***用常规打法，而是在开局疯狂造农民速开三矿，通过骚扰成功顶住了压力。在前期AlphaStar追猎者数量多的优势期，MANA通过漂亮的立场技能释放成功抵挡，随后快速扩大优势，出到了4只白球。在后期一次决定性的会战中，MANA凭借精湛的力场释放操作，取得了兵力上的巨大优势，一路将AlphaStar推平。这场比赛看似毫无悬念，但从右下角MANA全程飞一般的手速来看，比赛赢得并不轻松。
AlphaStar的AI优势，并不在于它的反应速度，在与人类对战的过程中，AlphaStar的平均每分钟反应次数低于人类职业选手，而是在于对于大量单位细致入微的控制。星际争霸2的玩家应该清楚，200人口数十个单位的集团操作有多难，即便是职业选手也无法做到理论上的完美操作，而AlphaStar可以做到满人口的单位级操作。同时，再加上对于整体游戏策略和战略的不断学习计算，AlphaStar总能够在战斗中寻找到更优解，从而轻松战胜职业选手。
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